Voice AI metrics no one writes about but every production team tracks

Dieser Artikel betont die entscheidende Bedeutung der End-to-End-Latenz in Sprach-KI-Systemen und wie kurze Verzögerungen die Benutzererfahrung erheblich beeinträchtigen. Er schlägt eine Methode vor, um die Latenz vom Mikrofontreiber bis zur TTS-Engine zu verfolgen, die Netzwerk-Jitter und E/A-Overhead über die reine Modellinferenzzeit hinaus berücksichtigt.