We Gave an AI Agent a Long Context Caching Idea. Here's what happened next!

Der Artikel beschreibt ein Experiment, bei dem der KV-Cache eines LLM (Qwen3.5-35B-A3B mit 1M Tokens) als „Dokumentenspeicher“ genutzt wird, indem er vorab gefüllt und persistiert wird, um Anfragen zu beantworten und somit Embeddings sowie Vektordatenbanken zu eliminieren. Das KI-Ingenieur-Agent NEO implementierte dieses Cache-Augmented Generation System autonom in nur 30 Minuten.