$E^3$-Agent: An Executable and Evolving Agent for Resource Management of Edge Generative Inference

Dieses Papier stellt $E^3$-Agent vor, einen ausführbaren und sich entwickelnden Agenten für das Ressourcenmanagement bei Edge-KI-generierten Inhalten (AIGC). Es befasst sich mit den Herausforderungen unbekannter und nicht-stationärer Leistung bei generativer Inferenz auf Edge-Geräten, indem es einen Fast-Path-Router von einem LLM-Meta-Controller für adaptive Ressourcenzuweisung und die Abmilderung von Regimewechseln trennt.