Investigating Trustworthiness of Nonparametric Deep Survival Models for Alzheimer's Disease Progression Analysis

Diese Forschung untersucht die Vertrauenswürdigkeit und Fairness nichtparametrischer tiefer Überlebensmodelle zur Analyse des Fortschreitens der Alzheimer-Krankheit (AD). Sie befasst sich mit dem Mangel an Studien, die gelernte Verzerrungen in bestehenden Deep-Learning-Modellen für AD berücksichtigen, und schlägt neue Fairness-Metriken vor, um zuverlässige Vorhersagen zu gewährleisten.