Cross-Prompt Generalization in Detecting AI-Generated Fake News Using Interpretable Linguistic Features

Diese Studie untersucht die übergreifende Prompt-Generalisierung bei der Erkennung von KI-generierten Falschmeldungen mithilfe interpretierbarer linguistischer Merkmale wie lexikalischer Vielfalt und Lesbarkeit. Die Ergebnisse zeigen eine durchweg hohe Detektionsleistung, selbst wenn die Modelle mit unterschiedlichen Prompt-Strategien trainiert und getestet werden.