RESEARCH27
PRISMat: Policy-Driven, Permutation-Invariant Autoregressive Material Generation
arXiv CS.AI·19. Mai 2026
Dieses Papier stellt PRISMat vor, ein kosteneffizientes, permutationsinvariantes Modell zur schnellen Identifizierung von Materialkandidaten. Es behebt die Ineffizienzen großer Sprachmodelle bei der Materialerzeugung, indem es eine schnellere und günstigere Alternative zur Filterung von Materialien bietet.
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