RESEARCH27
CoCoDA: Co-evolving Compositional DAG for Tool-Augmented Agents
arXiv CS.AI·12. Mai 2026
CoCoDA schlägt ein Framework für Werkzeug-erweiterte Sprachmodelle vor, das einen ko-evolvierenden kompositionellen Code-DAG verwendet, um Werkzeuge effizient zu verwalten und abzurufen. Dieser Ansatz adressiert Herausforderungen bei der Skalierung von Werkzeugbibliotheken, indem er typisierte, kompositionelle Strukturen kodiert und Kandidaten durch symbolische Signaturvereinigung beschneidet.
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