SLAM: Structural Linguistic Activation Marking for Language Models

SLAM (Structural Linguistic Activation Marking) ist ein neuartiges White-Box-Wasserzeichenverfahren für LLMs, das die Markierung in die strukturelle Geometrie und nicht in die Token-Frequenzen schreibt. Es erreicht eine 100%ige Erkennungsgenauigkeit bei minimalem Qualitätsverlust und übertrifft bestehende Verfahren.