Stanford: Self improving Meta-Harness

Meta-Harness é um novo sistema da Stanford que otimiza o "harness" de Large Language Models (LLMs), corrigindo autonomamente erros para melhorar o desempenho e reduzir o uso de contexto. Ele demonstra melhorias notáveis em classificação de texto, superando sistemas existentes e utilizando 4 vezes menos tokens.