MongoDB vs Firebase vs Supabase for AI Apps (2026): Honest Comparison from 200+ Projects

Dieser Artikel vergleicht MongoDB, Firebase und Supabase für KI-Anwendungen im Jahr 2026, mit Fokus auf Vektor-Embedding-Speicherung und LLM-Pipeline-Integration. Er hebt MongoDBs Atlas Vector Search und Supabase's pgvector hervor, kontrastiert dies mit dem Fehlen nativen Speichers bei Firebase und potenziellen Kosten von MongoDB bei Skalierung.