Self-evolving retrieval lifts benchmark scores 25%

KI-Agenten, die ihre Retrieval-Konfigurationen während des Betriebs anpassen, erreichen eine Leistungssteigerung von 25,7 % bei etablierten Benchmarks und widerlegen die Annahme, dass Retrieval-Stacks nach der Bereitstellung eingefroren werden sollten. Dieses neue Paradigma ermöglicht es einem LLM-gesteuerten „Diagnose“-Modul, seine Suchstrategie bei neuen Anfragen neu zu schreiben und die gesamte Speicherzugriffspipeline als eine veränderliche Richtlinie zu behandeln.