Offline Reinforcement Learning for Plasma Control in Nuclear Fusion: Codebase and Benchmark

Offline-Reinforcement Learning ist vielversprechend für die Entwicklung von Plasmareglern aus historischen Tokamak-Daten. Es wird RL4F vorgestellt, ein Benchmark für Offline-Reinforcement Learning in der Kernfusions-Plasmaregelung, der Baselines bewertet und feststellt, dass modellbasierte RL-Methoden die besten Ergebnisse liefern.