From Static Data to Conversational AI: Building a RAG-Powered Customer Agent (Part 2)

Teil 2 dieser Reihe konzentriert sich auf den Aufbau der Schnittstelle und des Reasoning Engine für einen RAG-gestützten Kundenagenten. Es wird detailliert beschrieben, wie ein Messaging-Front-End (Telegram Bot API) mit einer Vektordatenbank (Pinecone) und einem LLM mittels Make.com verbunden wird, um präzise Echtzeit-Antworten zu liefern.