Deep Neural Networks for Survival Analysis Based on a Multi-Task Framework

Diese Forschung untersucht die Anwendung tiefer neuronaler Netze in der Überlebenszeitanalyse unter Verwendung eines Multi-Task-Frameworks. Der Ansatz zielt darauf ab, die Vorhersage und Modellierung von Zeit-bis-Ereignis-Daten durch die Nutzung komplexer neuronaler Netzwerkarchitekturen zu verbessern.