Policy Gradients — Deep Dive + Problem: Valid Parentheses

Policy Gradients ist ein fundamentaler Reinforcement Learning-Algorithmus, der die Policy (die Abbildung von Zuständen auf Aktionen) mittels gradientenbasierter Methoden direkt optimiert. Er ist entscheidend für die Bewältigung hochdimensionaler Aktionsräume und das Lernen stochastischer Policies, indem er durch das direkte Lernen der Policy Vorteile gegenüber wertbasierten Methoden bietet.