Improving Determinism with LLMs: Prompting, Model Selection, Context, and Tools

Große Sprachmodelle sind nicht automatisch deterministisch und liefern oft unterschiedliche Antworten oder füllen Lücken. Zur Verbesserung der Zuverlässigkeit werden vier praktische Methoden vorgeschlagen: Prompt-Engineering, die Wahl des richtigen Modells, die Bereitstellung des passenden Kontexts (z.B. RAG) und der Einsatz von Tools für deterministische Aufgaben.