Validating a Deep Learning Algorithm to Identify Patients with Glaucoma using Systemic Electronic Health Records

Diese Forschung validiert einen Deep-Learning-Algorithmus zur Glaukom-Risikobewertung unter Verwendung systemischer elektronischer Gesundheitsakten. Das Modell, das mit Stanford-Patientendaten feinabgestimmt wurde, erreichte einen AUROC von 0.883 und einen PPV von 0.657 und zeigt damit ein großes Potenzial für skalierbares und zugängliches Vorscreening.