RESEARCH27
Think Twice, Act Once: Verifier-Guided Action Selection For Embodied Agents
arXiv CS.AI·14. Mai 2026
Dieser Artikel schlägt Verifier-Guided Action Selection (VegAS) vor, ein Test-Framework zur Verbesserung der Robustheit von MLLM-basierten verkörperten Agenten. Es verwendet einen generativen Verifizierer, um die zuverlässigste Aktionswahl aus einer Reihe von Kandidaten zu identifizieren.
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