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RESEARCH28

What Should Agents Say? Action-state Communication for Efficient Multi-Agent Systems

arXiv CS.AI·5. Juni 2026

Dieser Artikel analysiert Inter-Agenten-Kommunikationsstrategien in Multi-Agenten-Systemen, die auf großen Sprachmodellen basieren, und stellt fest, dass unbegrenzte natürliche Sprache den Token-Verbrauch erhöhen und die Leistung beeinträchtigen kann. Es wird PACT (Protocolized Action-state Communication and Transmission) vorgeschlagen, eine Methode zur Optimierung der Kommunikation durch die Projektion von Agentenausgaben in kompakte Aktionszustandsdatensätze.

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