Transformer-Transducer: End-to-End Speech Recognition with Self-Attention

Dieser Inhalt beschreibt das Transformer-Transducer-Modell, eine neuartige Architektur für die End-to-End-Spracherkennung, die den Selbstaufmerksamkeitsmechanismus von Transformatoren nutzt. Es konzentriert sich auf die Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz der direkten Transkription gesprochener Sprache in Text.