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RESEARCH60

A Study of Parallel Continuous Local Search

arXiv CS.AI·8. Juni 2026

Die Studie untersucht die parallele kontinuierliche lokale Suche (CLS) als Lösungsansatz für boolesche Erfüllbarkeitsprobleme mit symmetrischen Pseudo-Boolean-Constraints. Empirische Ergebnisse zeigen, dass redundante Constraints die Konvergenz hemmen können, CLS vielversprechend in hybriden Umgebungen ist und die lokale Suche schnell zu einer stabilen Lösungsqualitätsverteilung konvergiert.

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