TRACES: Tagging Reasoning Steps for Adaptive Cost-Efficient Early-Stopping

Dieses Papier stellt TRACES vor, ein leichtgewichtiges Framework zur Optimierung von Sprachbegründungsmodellen (LRMs) durch das Echtzeit-Tagging von Begründungsschritten. Es ermöglicht ein adaptives, kosteneffizientes vorzeitiges Beenden von LRM-Inferenzen und adressiert deren derzeitige Ineffizienz und die Überproduktion von Verifizierungsschritten.