Chain-of-Agents: End-to-End Agent Foundation Models via Multi-Agent Distillationand Agentic RL

Diese Forschung stellt Chain-of-Agents vor, ein End-to-End-Framework zur Entwicklung von Agenten-Grundlagenmodellen. Es nutzt Multi-Agenten-Destillation und agentisches Reinforcement Learning, um die Fähigkeiten von KI-Agenten zu verbessern.