heapsort
RESEARCH29

ADAPTS: Agentic Decomposition for Automated Protocol-agnostic Tracking of Symptoms

arXiv CS.AI·6. Mai 2026

ADAPTS ist ein Framework, das eine Mischung-aus-Agenten-LLM-Architektur zur automatisierten Bewertung des Schweregrads von Depressionen und Angstzuständen aus klinischen Interaktionen nutzt. Es zerlegt Interviews in symptomspezifische Denkaufgaben, liefert nachvollziehbare Begründungen und zeigte eine verbesserte Genauigkeit gegenüber menschlichen Bewertungen bei Interviews mit hohen Diskrepanzen.

Original lesen