Interpretable and Explainable Surrogate Modeling for Simulations: A State-of-the-Art Survey and Perspectives on Explainable AI for Decision-Making

Diese Studie untersucht die Integration von Surrogatmodellierung und Erklärbarer KI (XAI) für komplexe Systemsimulationen und adressiert dabei die inhärente Black-Box-Natur dieser Modelle. Sie zielt darauf ab, diese komplementären Bereiche wieder zu verbinden, indem sie aufzeigt, wie XAI Surrogatmodelle trotz technischer Einschränkungen entschlüsseln kann.