Don't Collapse Your Features: Why CenterLoss Hurts OOD Detection and Multi-Scale Mahalanobis Wins

Diese Forschung stellt GOEN vor, eine neue Pipeline zur Erkennung von Out-of-Distribution (OOD)-Eingaben, die mehrskalige Merkmale und den Mahalanobis-Abstand kombiniert. Sie zeigt, dass CenterLoss die OOD-Erkennungsleistung überraschenderweise verschlechtert, wobei GOEN-NoCenterLoss hervorragende Ergebnisse erzielt.