FMI_SU_Yotkova_Kastreva at SemEval-2026 Task 13: Lightweight Detection of LLM-Generated Code via Stylometric Signals

Dieses Papier beschreibt die Teilnahme an SemEval-2026 Aufgabe 13, die sich auf die leichte Erkennung von LLM-generiertem Code mittels stilometrischer Signale konzentriert. Der Ansatz verwendet verhältnisbasierte Merkmale, Parsing-Engines und Sprachklassifizierer, ist recheneffizient und bietet eine nahezu sofortige Inferenzzeit.