Privacy-Preserving Active Learning for heritage language revitalization programs in carbon-negative infrastructure

Der Autor berichtet von einer persönlichen Reise, die begann, als er den CO2-Fußabdruck eines KI-Modells für gefährdete Sprachen erkannte, was zu Forschung an datenschutzfreundlichen und umweltfreundlichen KI-Systemen führte. Dieser Moment der kognitiven Dissonanz trieb zwei Jahre lang die Erforschung voran, um KI zu entwickeln, die aus sensiblen Daten umweltverträglich lernen kann.