Energy per Successful Goal: Goal-Level Energy Accounting for Agentic AI Systems

Aktuelle KI-Energie-Benchmarks, die typischerweise einzelne Aufrufe messen, stellen die Kosten für agentische Systeme, die mehrstufige Orchestrierung und Wiederholungsversuche umfassen, falsch dar. A-LEMS führt die Energie pro erfolgreichem Ziel (EpG) ein, um die gesamte Workflow-Energie, einschließlich Fehler, zu aggregieren und so eine genauere Messung der Kosten für die Zielerreichung zu ermöglichen.