Mitigating Cross-Lingual Cultural Inconsistencies in LLMs via Consensus-Driven Preference Optimisation

Mehrsprachige große Sprachmodelle (MLLMs) zeigen oft inkonsistentes Verhalten bei kulturellen Identitäten, wenn die Prompt-Sprache wechselt. Zur Minderung dieses Problems führen Forscher eine neue Metrik und ein konsensbasiertes Ausrichtungs-Framework, C-3PO, ein, das die sprachübergreifende kulturelle Konsistenz signifikant verbessert.