Gait2Hip-60: A Unified Deep Learning Benchmark for Predicting Hip Muscle Forces and Joint Moments from Multi-Cadence Gait Kinematics

Diese Studie stellt Gait2Hip-60 vor, ein Deep-Learning-Framework zur direkten Vorhersage von Hüftmuskelkräften und Gelenkmomenten aus der Ganganalyse bei mehreren Kadenzen. Es vergleicht LSTM-, Transformer- und Mamba-Modelle und bewertet deren Leistung bei gesunden Erwachsenen sowie bei einer externen Kohorte von Patienten.