Transformer Neural Network Architecture Diagram — A Visual Guide for Engineers

Dieser visuelle Leitfaden erklärt die Transformer-Architektur neuronaler Netze, einschließlich des Aufmerksamkeitsmechanismus und der Encoder-Decoder-Struktur. Er zeigt, wie Transformer frühere RNN-Modelle durch die Einführung von Parallelverarbeitung und Selbst-Attention übertrafen und zur Grundlage moderner LLMs wie BERT und GPT wurden.