Knowledge Graph-Enhanced Zero-Shot Topic Classification: A Multi-Strategy Comparative Study

Dieses Papier stellt ein Zero-Shot-Multi-Label-Themenklassifizierungsframework vor und untersucht systematisch, wie die artikelbezogene Wissensgraphen-Erweiterung die Leistung beeinflusst. Die Autoren testen acht Methoden auf fünfzehn LLMs und acht Multi-Label-Datensätzen und stellen fest, dass die schlüsselwortgestützte Klassifizierung die beste Leistung im Basisframework erbringt.