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RESEARCH28

Temporal Reasoning Is Not the Bottleneck: A Probabilistic Inconsistency Framework for Neuro-Symbolic QA

arXiv CS.AI·7. Mai 2026

Diese Forschungsarbeit argumentiert, dass der Engpass im temporalen Denken großer Sprachmodelle nicht in der logischen Deduktion, sondern in der unstrukturierten Text-zu-Ereignis-Darstellung liegt. Sie stellt ein neuro-symbolisches Frage-Antwort-Framework vor, das ein probabilistisches Inkonsistenzsignal (PIS) verwendet, um die semantische Extraktion vom symbolischen Denken zu entkoppeln.

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