Mini-Batch Class Composition Bias in Link Prediction

Diese Forschung deckt eine Mini-Batch-abhängige Heuristik in beliebten GNN-basierten Link-Vorhersagemodellen auf, die durch Batch-Normalisierungsschichten ermöglicht wird. Diese Verzerrung kann dazu führen, dass die Fähigkeit der Modelle, generalisierte Graphenrepräsentationen zu lernen, überschätzt wird, anstatt die zugrunde liegenden Grapheneigenschaften zu übertragen.