AI Products Break on the Data Layer — Not on the Next Model Release

Dieser Artikel argumentiert, dass KI-Produktfehler in der Produktion oft an der Datenschicht liegen – Datenerfassung, -abruf und Speicherlebenszyklus – und nicht an inhärenten Modellschwächen. Er plädiert dafür, Disziplin im Data Engineering anzuwenden, um diese Schicht zu härten und so ein zuverlässiges KI-Verhalten sicherzustellen.