Leveraging Large Language Models for Sentiment Analysis: Multi-Modal Analysis of Decentraland's MANA Token

Diese Studie untersucht die Integration der Sentimentanalyse der Decentraland Discord-Community, unter Verwendung eines BERT-basierten großen Sprachmodells, mit multimodalen Finanzdaten zur Vorhersage des MANA-Token-Preises. Die Ergebnisse zeigen, dass ein multimodales Modell, das Sentiment, Handelsvolumen und Marktkapitalisierung berücksichtigt, eine rein preisbasierte Vorhersagegrundlage deutlich übertrifft.