RESEARCH27
Medical Reasoning with Large Language Models: A Survey and MR-Bench
arXiv CS.CL·13. April 2026
Dieses Papier bietet einen umfassenden Überblick über medizinisches Schlussfolgern mit großen Sprachmodellen (LLMs) und konzeptualisiert es als iterativen Prozess von Abduktion, Deduktion und Induktion. Es ordnet bestehende Methoden in sieben technische Ansätze ein und führt eine vereinheitlichte, benchmarkübergreifende Bewertung repräsentativer Modelle durch.
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