Programmatic Context Augmentation for LLM-based Symbolic Regression

Dieses Papier stellt ein neuartiges LLM-basiertes evolutionäres Suchframework für die symbolische Regression vor, das die Einschränkungen bestehender Methoden, die sich ausschließlich auf skalare Bewertungsmetriken verlassen, überwindet. Es integriert die programmatische Kontextaugmentation, um codebasierte Datenanalyse und eine reichere Informationsgewinnung zu ermöglichen, mit dem Ziel, die Entdeckung mathematischer Ausdrücke zu verbessern.