Your OpenClaw Bill Is Bleeding Tokens. Here’s What We Measured — and How to Fix It.

Dieser Artikel behandelt das Problem des hohen Token-Verbrauchs in LLM-Agenten-Stacks wie OpenClaw, verursacht durch Speicherüberlastung und Kompaktierungsverlust. Er schlägt Lösungen vor, um die Token-Ausgaben um etwa 32% zu senken, ohne die Intelligenz des Agenten zu beeinträchtigen, und betont einen Retrieval-First-Ansatz.