ARTICLE27
GET Serves Cache, POST Runs Inference: Cost Safety for a Public LLM Endpoint
DEV.to AI·27. April 2026
Ein öffentlicher LLM-Endpunkt für eine Spielzeugseite, die absichtlich falsche Antworten gibt, nutzt eine einzigartige Architektur: GET-Anfragen liefern Cache-Antworten, während POST-Anfragen frische KI-Inferenz auslösen. Dieses Design zielt darauf ab, Missbrauch zu begrenzen, Kosten vorhersehbar zu machen und beiläufige Angriffe auf den offen zugänglichen Dienst abzuschrecken.
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