Why AI Output Quality Plateaus — And What Actually Raises the Ceiling

Der Artikel analysiert, warum die Qualität von KI-Ergebnissen stagniert, indem er Ira Glass' Beobachtung über kreative Arbeit anwendet. Er argumentiert, dass KI zwar die Ausführungslücke schließt, aber die „Geschmackslücke“ – den Abstand zwischen dem Erkennen guter Arbeit und deren Produktion – nicht überwinden kann.