What I Learned Building an MCP Server for a 130K-Node Knowledge Graph

Dieser Inhalt beschreibt die Lehren aus dem Aufbau eines Model Context Protocol (MCP)-Servers in Python für einen Neo4j-Wissensgraphen mit 130.000 Knoten und hebt entscheidende Erkenntnisse hervor, die oft in Tutorials übersehen werden. Eine zentrale Erkenntnis ist, Werkzeuge basierend auf den Fragen zu entwerfen, die Agenten stellen, anstatt Datenbankschemata zu spiegeln, was am Beispiel eines „search_entities“-Tools deutlich wird.