Memory-Guided Trust-Region Bayesian Optimization (MG-TuRBO) for High Dimensions

Diese Forschung stellt Memory-Guided Trust-Region Bayesian Optimization (MG-TuRBO) vor, um hochdimensionale, kostspielige Optimierungsprobleme wie die Kalibrierung von Verkehrssimulationen anzugehen. Sie vergleicht MG-TuRBO mit anderen Bayesschen Optimierungsverfahren und genetischen Algorithmen in realen Verkehrsszenarien.