What Physics do Data-Driven MoCap-to-Radar Models Learn?

Diese Forschung stellt ein physikbasiertes Interpretierbarkeits-Framework vor, um zu bewerten, welche Physik datengesteuerte MoCap-zu-Radar-Modelle lernen. Es zeigt sich, dass ein geringer Rekonstruktionsfehler keine physikalische Konsistenz garantiert und zeitliche Aufmerksamkeit für Transformer-Modelle entscheidend ist, um die zugrunde liegende Physik zu lernen.