PLACO: A Multi-Stage Framework for Cost-Effective Performance in Human-AI Teams

PLACO ist ein mehrstufiges Framework für kosteneffiziente Leistung in Mensch-KI-Teams, insbesondere bei Klassifikationsaufgaben. Die Arbeit behandelt die Kombination menschlicher und modellbasierter Ausgaben und baut auf früheren Arbeiten auf, die die Bayes-Regel verwendeten.