The Attribution Impossibility: No Feature Ranking Is Faithful, Stable, and Complete Under Collinearity

Das Papier beweist, dass kein Feature-Ranking gleichzeitig treu, stabil und vollständig sein kann, wenn Features kollinear sind, da das Ranking für kollineare Paare zu einem Münzwurf wird. Es löst diese Unmöglichkeit durch Ensemble-Mittelung (DASH), charakterisiert den vollständigen Attributions-Designraum und quantifiziert das Problem für verschiedene Modellklassen.