Who Defines Fairness? Target-Based Prompting for Demographic Representation in Generative Models

Dieser Forschungsartikel stellt einen schlanken Rahmen zur Minderung demografischer Darstellungsverzerrungen in Text-zu-Bild-Modellen wie Stable Diffusion vor, ohne ein erneutes Training zu erfordern. Der Ansatz ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen Fairness-Spezifikationen auszuwählen, um gerechtere Ergebnisse über Berufe hinweg zu erzielen.