Tracking the heartbeat of ML models by exploring gradients

Dieser Inhalt untersucht Methoden zur Überwachung des Verhaltens von Machine-Learning-Modellen durch die Analyse von Gradienten. Er beschreibt, wie der "Herzschlag" dieser Modelle verfolgt werden kann, um deren Leistung und Stabilität zu gewährleisten.