Squared Earth Mover's Distance-based Loss for Training Deep Neural Networks

Dieser Inhalt stellt eine neuartige Verlustfunktion für das Training tiefer neuronaler Netze vor, die auf der quadrierten Erdverschieber-Distanz basiert. Ziel ist es, die Effektivität von Deep-Learning-Modellen durch ein robusteres Maß zum Vergleich von Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu verbessern.